江湖小栈

Do Better

0%

发表于 分类于 Hot°C： 置顶
本文字数： 61k 阅读时长 ≈ 55 分钟
个人备忘录
本篇内容已加密，请输入密码查看。
阅读全文 »

发表于 分类于 Hot°C： 置顶
本文字数： 319 阅读时长 ≈ 1 分钟
前端的一些npm/github开源项目

开发这么久以来的一些开源小项目列表记录 Npm

阅读全文 »

发表于 分类于 Hot°C： 置顶
本文字数： 822 阅读时长 ≈ 1 分钟
前端的一些npm/github开源项目

开发这么久以来的一些开源小项目列表记录 GitHub

阅读全文 »

发表于 分类于 Hot°C：  精品文章
本文字数： 10k 阅读时长 ≈ 9 分钟
介绍 biu 企业级前端基座：用统一的 CLI、布局、路由、权限、通信和发布流程，连接 React、Vue、HTML 以及自定义项目。

谨以此文向教员致敬，纪念教员逝世 50 周年。缅怀伟人！对我们这一代而言，学习不仅是回望，更是把认真、独立和长期主义落实到每天的生活中。雄关漫道真如铁，而今迈步从头越。

阅读全文 »

发表于 分类于 Hot°C：
本文字数： 544 阅读时长 ≈ 1 分钟
从单次提示词出发，构建包含上下文、规范、执行、验证和反馈的可持续 AI 开发工作流。

提示词解决一次沟通，工作流解决持续交付。当 AI 进入真实团队，决定效果的不是某一句神奇指令，而是上下文、规范、工具和反馈能否形成闭环。

阅读全文 »

发表于 分类于 Hot°C：
本文字数： 677 阅读时长 ≈ 1 分钟
把上下文、规范、工具、验证和发布串成一套面向 AI 的前端工程体系。

当 AI 开始参与整个开发过程，团队需要的就不再是更多零散工具，而是一套让工具能够协同工作的开发操作系统。

阅读全文 »

发表于 分类于 Hot°C：
本文字数： 2.6k 阅读时长 ≈ 2 分钟
介绍如何在已有前端项目中渐进式引入团队 Skill 仓库、根目录 Agent 文档、Superpowers 和 Spec 流程，建立可验证的 AI 开发闭环。

AI 改造不是在项目里增加一个聊天窗口，而是让团队已有的知识、规范和验证方式能够被 Agent 稳定理解并重复执行。最可靠的路径，是从工程目录、任务流程和交付证据开始渐进接入。

阅读全文 »

发表于 分类于 Hot°C：
本文字数： 521 阅读时长 ≈ 1 分钟
介绍 Agent 如何参与类型检查、测试、依赖审计和安全扫描，并讨论自动化审查与人工决策的边界。

Code Review 不应该只是“看代码像不像”，而应成为从变更、验证到风险记录的质量闭环。Agent 可以扩大检查范围，但不能替人承担最终责任。

阅读全文 »

发表于 分类于 Hot°C：
本文字数： 637 阅读时长 ≈ 1 分钟
介绍如何用 Spec 描述前端需求、状态、边界和验收标准，让 AI 生成的实现更容易审阅和验证。

AI 生成代码的速度很快，但速度不会自动带来正确性。Spec 的作用，是把“看起来合理”变成“有明确标准可以验证”。

阅读全文 »

发表于 分类于 Hot°C：
本文字数： 652 阅读时长 ≈ 1 分钟
讨论 AI 结对开发如何从直接生成代码转向需求澄清、方案共创、任务拆解和验证闭环。

很多 AI 失败并不是因为不会写代码，而是因为太快开始写代码。Brainstorm 和 Superpowers 一类的工作方法，提醒我们先把问题想清楚，再让 Agent 动手。

阅读全文 »
bulb